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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Gaussian processes Large deviations Stochastic Navier-Sokes equations Consistency Discrete time Self-organizing maps Stochastic block models Mixture models Identification Causal processes Graphs Numérique NLP Infinite horizon Implicit time discretization Self-similar processes SOM Finite elements Variational inference Evolution equation Europe Kernel Cross validation Almost automorphic function Education Hermite polynomials Central limit theorem Gaussian process Coopération INSECTE Fractional Brownian sheet Conciliation travail famille Self-organizing map High-dimensional data Fast diffusion equation Kohonen maps Gibbs distribution Clustering Prediction Innovation Fixed point Periodic evolution families Graphe Logistic regression Health Monitoring Sous-traitance Dynamic networks Regression Keyword Anomaly detection Asymptotic normality Pontryagin principle Fractional Brownian motion Subcontracting Level curve Limit theorems 49J50 Stochastic PDEs Hidden Markov models BIC Gestion de l'emploi Anomaly Detection Almost periodic function ESWT survey Model-based clustering Model selection Ergodicity Variables selection Weak dependence France Strong convergence Difference equation Random graphs Malliavin calculus Data mining Fractional Gaussian noise Entropy methods Crossings Visualisation Lasso Dimension reduction Classification Inf-convolution Wavelet analysis Ising model Banach spaces Hurst parameter Time series Estimation Co-clustering Self-similarity Multiplicative noise Optimal control Rosenblatt process Graph Inclusion Kohonen algorithm Bifractional Brownian motion Exponential moments Kohonen Maps