Le Machine Learning est de plus en plus utilisé dans les applications sensibles au contexte pour la fouille des données de contexte. Dans l’article (Ben Rabah et al., 2020), nous posons la question de la généralisation de la fouille à l’échelle de tout un SI, en tant que « facilité » proposée à l’ensemble de ses composants. Ce changement d’échelle pose de nombreux défis à l’application des techniques de ML, notamment pour le prétraitement et le paramétrage. L’étude de littérature présentée dans cet article invite à une prise de conscience indispensable pour l’avènement d’un service de « context facility » dans les SI.