Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Conference Papers Year : 2016

Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts

Abstract

Nous présentons une méthode d'extraction de connaissances dans des systèmes d'information pervasifs. Nous étudions l'impact du contexte (environnement) d'un utilisateur sur les applications qu'il utilise sur son smartphone. Notre proposition pour gérer la complexité des données contextuelles repose sur l'Analyse Formelle de Concepts et les treillis de Galois. Nous nous focalisons sur l'automatisation du processus d'interprétation de ces treillis, pour généraliser l'extraction de connaissances et passer à l'échelle. Nous présentons des métriques originales illustrées sur des données réelles.
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Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro, Extraction de connaissances dans les Systèmes d’Information Pervasifs par l’Analyse Formelle de Concepts, EGC 2016 .pdf (234.04 Ko) Télécharger le fichier
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hal-01260946 , version 1 (26-01-2016)

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  • HAL Id : hal-01260946 , version 1

Cite

Ali Jaffal, Bénédicte Le Grand, Manuele Kirsh-Pinheiro. Extraction de connaissances dans les Systèmes d'Information Pervasifs par l'Analyse Formelle de Concepts. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims France. pp.291-296. ⟨hal-01260946⟩

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