L'évolution des technologies mobiles et pervasives a permis une forte croissance des services offerts à l'utilisateur par les Systèmes d'Information, qui deviennent pervasifs. Ceux-ci restent cependant assez complexes pour les utilisateurs, leur demandant encore beaucoup d'effort pour comprendre ce qui se passe autour et pour choisir le service qui répond au mieux à leurs besoins. Ainsi, un important défi à relever dans le domaine des Systèmes d'Information Pervasifs (PIS, en anglais) est de se positionner au niveau de l'utilisateur, afin de réduire l'effort de compréhension demandé à l'utilisateur. Dans cet article, nous proposons d'améliorer la transparence et la productivité des PIS à travers une vision centrée utilisateur. Celle-ci se base d'abord sur une approche intentionnelle, qui voit les PIS notamment à travers les intentions qu'il permet à l'utilisateur de satisfaire. Ensuite, nous proposons une approche de prédiction des intentions de l'utilisateur. Cette approche permet d'anticiper le besoin futur de l'utilisateur, en fonction de son historique dans un contexte d'utilisation donné, et de lui proposer un service qui peut répondre à ce besoin d'une façon assez compréhensible et moins intrusive. Ce mécanisme de prédiction intentionnelle guidée par le contexte se base sur la gestion de traces représentant les situations de l'utilisateur afin d'apprendre son comportement dans un environnement dynamique, et donc déduire son besoin immédiat