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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Asymptotic behavior Functional differential equation Cross validation 17th century English Co-clustering Adaptive estimation Causal processes Clustering Variables selection BIC Bayesian inference Exponential moments Infinite horizon Evolution equation Belief Propagation Stochastic block models Entropy methods Lasso De Pierro's conjecture Fonctions presque-périodiques Finite elements Stochastic PDEs Inf-convolution Fixed point Logistic regression Health Monitoring Aircraft engine Malliavin calculus Differential equations Almost periodic function Anomaly detection Difference inequation Markov chains SOM Optimal control Fonction publique Stochastic Navier-Sokes equations Binary Diffing Kernel Variational inference NLP Numérique EM algorithm Hidden Markov models Gaussian process Visualisation Random graphs Graph Fractional Brownian motion Prediction Functional data Carte auto-organisatrice Large deviations Digital Pontryagin principle Keyword Variational methods Difference equation Sélection de variables Strong convergence Almost periodic functions Cyclic projections Mean field interaction Model selection Best constants Fast diffusion equation Innovation Classification croisée Inclusion Periodic evolution families Classification Wavelets Graphs Banach spaces Asymptotic statistic Education Dimension reduction Dynamic networks Almost automorphic function Anomaly Detection Données de grande dimension 49J50 Mixture models Graphe Classification non supervisée Implicit time discretization Time series Enseignant Formation des enseignants France Exchangeability Agent-based modeling Discrete time 62M10 Multiplicative noise Coopération 46B20 High-dimensional data Exponential dichotomy Change-point detection

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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