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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :
- propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
- acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
- programmation par contraintes sur les intervalles,
- agriculture de précision.
Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.
Open Access Files
78 %
Nombre de Fichiers déposés
287
Nombre de Notices déposées
93
Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte
Cartographie des collaborations
Tags
Constraint Satisfaction
Parameter estimation
Exponentiated gradient learning
Active learning
Viticulture
Branch and bound
Curiosity
Constraint acquisition
Sampling
Algorithmes
Programmation par contraintes
Graph mining
Complexity
Intrinsic motivation
Virtual arc consistency
Precision viticulture
Apprentissage
Heavy-tailed distributions
Constraint satisfaction problem
Acquisition des connaissances
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Arc consistency
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Qualitative Constraints
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Acquisition de contraintes
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ALGORITHM
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Constraint Learning
Constraint programming
Constraint Acquisition
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Constraint satisfaction
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Clustering
Answer set programming
Constraint propagation
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Query processing and optimization
Constraint satisfaction problems
Connectivity
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Constraint Satisfaction and Optimization
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Relational learning
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Constraint and logic programming
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Constraint Propagation
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